类似GPT-4的全部功能将开源，而且速度更快、成本更低。这和GPT-5一样让我兴奋。
3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
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引入了感知遮挡的场景参数化，将场景解耦为遮挡、人体和背景三个部分。提出了一种新的渲染框架，分别渲染这三个部分，并设计了新颖的优化目标，以确保遮挡的清晰解耦和更完整的人体呈现。在具有挑战性的遮挡密集野外视频上对方法进行了评估，展示了其在呈现遮挡人体方面的有效性。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar（基线）和原始视频的对比，呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。
在一些社交媒体截图中，Riot Games艺术家Jon Lam显示了Holz和其他Midjourney开发人员讨论数据库中至少包含4700位独立艺术家作品的消息。据透露，这些艺术家的名字是从Wikipedia和在线交易卡游戏Magic the Gathering中收集而来。此外，软件开发者Brad Templeton的消息警告Holz可能会在使用真实艺术家作品进行训练时面临“版权问题”。